今天凤捷来为大家解答以上的问题。准对角矩阵和对角矩阵的区别，准对角矩阵相信很多小伙伴还不知道,现在让我们一起来看看吧！
1、对角型矩阵：对角矩阵(diagonal matrix)是一个主对角线之外的元素皆为0的矩阵，常写为diag（a1，a2,...,an) 。
2、对角矩阵可以认为是矩阵中最简单的一种，值得一提的是，对角线上的元素可以为 0 或其他值。
3、准对角矩阵：准对角矩阵时分块矩阵概念下的一种矩阵，即分块后的矩阵为对角矩阵就称为准对角矩阵。
4、下A为分块矩阵：矩阵A为分块矩阵，当A中的2为0是就是准对角矩阵，即矩阵B为0。
5、那么准对角矩阵为：E1=E3，当然E1和E3不是对角矩阵也可以。
6、准对角矩阵例如下图：对角型矩阵:对角型矩阵是主对角线上一般不全为0值，其余位置上的元素均为0的方阵。
7、扩展资料对角矩阵的计算：和差运算：同阶对角阵的和、差仍是对角阵。
8、2、数乘运算：数与对角阵的乘积仍为对角阵。
9、3、乘积运算：同阶对角矩阵的乘积仍为对角阵，且它们的乘积是可交换的。
10、参考资料：百度百科—对角矩阵参考资料：百度百科—分块矩阵。
今天为大家分享到这里，希望小伙伴们会有帮助。