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1、从原理上来说，神经网络是可以预测未来的点的。
2、实际上，经过训练之后，神经网络就拟合了输入和输出数据之间的函数关系。
3、只要训练的足够好，那么这个拟合的关系就会足够准确，从而能够预测在其他的输入情况下，会有什么样的输出。
4、如果要预测t=[6 7]两点的R值，先以t=[1 2 3 4 5]作为输入，R=[12 13 14 14 15]作为输出，训练网络。
5、训练完成之后，用t=[2 3 4 5 6]作为输入，这样会得到一个输出。
6、不出意外的话，输出的数组应该是[13 14 14 15 X],这里的X就是预测t=6时的R值。
7、然后以t=[3 4 5 6 7]作为输入，同理得到t=7时候的R值。
8、根据我的神经网络预测，t=6时，R=15，t=7时，R=15。
9、我不知道这个结果是否正确，因为神经网络通常需要大量的数据来训练，而这里给的数据似乎太少，可能不足以拟合出正确的函数。
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